加州大学伯克利分校近日正式官宣27Fall新项目：
人工智能与机器学习硕士
Master of Artificial Intelligence and Machine Learning (MAIML)
来源：ucb
该项目由计算、数据科学与社会学院（College of Computing, Data Science, and Society，CDSS）开设，并由学校电子工程与计算机科学系（EECS）及统计学系教授共同设计和授课。
MAIML项目将于2026年9月24日开放申请，首批学生将于2027年秋季入学。
UC Berkeley上线AI新项目
项目介绍
UC Berkeley新开的人工智能与机器学习硕士，是一个面向STEM背景学生的专业型硕士项目。
该项目重点培养学生在人工智能和机器学习领域的计算与统计基础，使学生能够进一步理解、开发、改进，并负责任地部署和应用前沿AI与机器学习系统。
课程内容覆盖数据科学、机器学习、概率论、统计推断和AI伦理等领域，同时结合专业选修课程、行业活动以及硅谷沉浸式体验，帮助学生将技术能力与实际行业应用相结合。
MAIML项目尤其面向希望未来从事机器学习工程师、人工智能研究等相关职业方向的学生。
课程设置
MAIML项目为全日制、线下授课，共两个学期，学生将在一个academic year内完成项目学习。
来源：ucb
该项目从8月开始，次年5月结束，共需完成24学分课程以及综合考试（Comprehensive Exam）。
第一学期主要以数据科学、概率统计和机器学习基础课程为主，核心课程包括：
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Principles and Techniques of Data Science
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Foundations of Probability and Statistical Inference
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Introduction to Machine Learning或Modern Statistical Prediction and Machine Learning
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Communication Skills for Data Professionals
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Comprehensive Examination Preparation
第二学期，学生需要修读：
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Applied Case Studies & Responsible AI Seminar
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3门选修课程
目前公布的选修方向包括人工智能、计算机视觉、深度神经网络、强化学习、自然语言处理、优化、理论统计、应用统计与机器学习、贝叶斯统计、时间序列、因果推断等。
除了课堂学习之外，项目还专门设置了Silicon Valley Immersion。
来源：ucb
在春季学期开始前，学生将参加为期两天的硅谷沉浸式项目，前往科技公司、初创企业和风险投资机构，了解人工智能与机器学习如何应用于产品、商业模式和企业战略。
活动还将包括企业参访、现场演示、交流讨论，以及与校友、行业人士和企业高管的networking活动。对于希望毕业后进入科技行业的学生来说，这些安排也提供了更多了解行业实践和拓展职业资源的机会。
整体来看，MAIML项目技术导向明显，课程重点集中在机器学习、统计学、算法与AI技术基础。
申请要求
学术要求
申请者需要获得认可院校授予的本科学位或同等学历，本科背景应与以下专业领域相关：
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计算机科学（Computer Science）
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数据科学（Data Science）
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统计学（Statistics）
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应用数学（Applied Mathematics）或其他密切相关专业
最低GPA要求为3.0/4.0 (B)。
量化能力与知识基础
申请者需要拥有较强的量化分析能力，并具备扎实的数学、编程和计算机基础，包括：
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面向对象编程（Object-Oriented Programming）
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数据结构与算法（Data Structures and Algorithms）
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线性代数（Linear Algebra）
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统计学（Statistics）
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概率论（Probability）
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软件工程（Software Engineering）
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多元微积分（Multivariate Calculus）
这些能力基础既可以通过本科阶段已经完成的相关课程证明，也可以通过工作或研究经历体现。
标化成绩
不强制要求提交GRE成绩，但申请者可以选择提交成绩，作为证明自己量化能力的材料之一。
来源：ucb
国际申请者需要满足研究生院规定的英语语言能力要求。
文书
申请者需要提交：
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Statement of Purpose
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Personal History Statement
其中，Statement of Purpose需要说明该项目如何帮助申请者实现未来职业目标。
申请者也可以在Statement of Purpose或Personal History Statement其中一份材料中，说明自己如何满足项目的先修要求。
简历/推荐信/工作经历
申请时需要提交一份专业简历。简历应涵盖申请者的教育背景、工作经历和相关技能，长度不得超过2页。
项目要求提交3封推荐信，至少有1封学术推荐信。如果申请者已经有工作经历，项目还建议至少提供1封职业推荐信。
相关工作经验或研究经历并不是强制申请条件，但也欢迎在职人士申请。
来源：ucb
申请时间
2027年秋季入学申请将于2026年9月24日开放，申请截止日期为2027年1月11日，ddl之后将不再接受申请材料。
来源：ucb
UCB人工智能，你值得拥有
加州大学伯克利分校在人工智能、计算机科学、数据科学和统计学领域拥有领先的研究与教学实力。
MAIML也是UC Berkeley目前唯一一个围绕机器学习与人工智能的计算和统计基础，提供深入理论与实践训练的硕士项目。
来源：ucb
和部分跨学科应用的“AI+”新项目相比，MAIML项目技术属性更强，对机器学习、统计学、算法和编程基础的要求也更明确，并不属于对非技术背景学生特别友好的“转码型”AI硕士。
再加上一年制培养模式、EECS与统计学师资以及硅谷产业资源，对于希望未来进入AI/ML技术岗位的申请者来说，这一项目值得重点关注。
对于本科阶段已经具备较扎实的计算机、数据科学、统计或数学基础，并计划在27Fall申请中重点布局人工智能和机器学习方向的同学来说，MAIML也为申请名单增加了一个新的选择。
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