近年来，由于纯经济项目的开设变少，越来越多的同学在申请时选择复合型的经济学项目， 其中，UCLA的MQE就成为了很多同学留学美国的首选。今天我们就来详细解析下UCLA的量化经济学项目，附录取案例和就业情况噢~申研细节可以添加清柚老师：qingyouge23获取更多详细信息！

一、学校介绍

加州大学洛杉矶分校位于美国洛杉矶市好莱坞附近，与加州大学伯克利分校（UC Berkeley）齐名，都是著名的加州大学系统中的顶级美国公立大学。有着世界顶尖的学术实力和国际声誉。

2023年加州大学洛杉矶分校在QS世界大学排名中位列第44名，在U.S.News排名中，UCLA与UC Berkeley并列全美第20，是全美公立大学第一名，也属于全美顶尖TOP30行列。

其中，UCLA经济系也是世界顶尖经济系之一，与量化经济相关的商管、数学等领域专业排名也均在前20名，师资力量很年轻化，在很多世界各种关键性问题，斩获了不少奖项。

不仅如此，强大的校友网络、普遍良好的雇主声誉以及大量的校企合作也是UCLA成为很多学子Dream school 的原因之一。

在这里收获的不仅仅是知识，丰富的实习机会以及富有前瞻性的行业视野都将成为学生宝贵的财富。

官网链接：https://master.econ.ucla.edu/

近些年随着经济项目的细分，不带任何修饰词的"Economics"项目已经不再是学生们的首选了，比起什么都会一点，大家现在更愿意做一个细分领域的“专家”，把某一分枝研究透彻。

从“量化经济”到“应用经济”，还有 “金融经济” “空间经济”等，能让我们更好的发挥所学，也就是之前我们常说的“经世致用”。

随着技术的不断进步和发展，经济学也会越来越多的利用更高效的分析技术和方法来研究各类经济现象。

所以，不管你是想做理论方向的研究还是从事经济相关的工作，核心方法论都在向数理方法和统计分析倾斜。

二、MQE（Master of Quantitative Economics）项目介绍

UCLA的量化经济学硕士专业Master of Quantitative Economics (MQE)开设在文理学院下的经济学系，属于STEM项目。

对有意向申请研究型硕士、或者未来有攻读博士打算的同学来说是一个非常不错的选择。

项目专注于通过实践课程、应用商业项目、研究活动、小组合作和作业，培养学生在数据分析、计量经济学、机器学习、应用统计学、定量方法、预测、数据挖掘和金融方面的能力。

UCLA项目官网上有一句话完全的概括了项目特征，“Where Economics meets Data Science and Finance”。——“将数据科学的量化分析方式引入经济学研究，考察其他商业领域的经济学应用。”

三、课程设置

9-18个月的学习时间里，学生们将要通过Python、R、SQL、Excel等基础数据处理工具来学习如何分析浩如烟海的经济数据，并且从中找到关于未来经济发展的线索指向。

在课程设置上，为了帮助学生更好地掌握量化分析市场的能力，专门设置了Applied Data Management、Machine Learning等会提供强大的数理训练的课程。

四、申请条件及录取实例

随着近两年美研申请的人数持续增多，申请的条件也越来越高，有意向申请的同学一定要客观的评估自己的现阶段水平，做好筹备。

下面就是清柚老师整理的MQE的申请要求及录取背景：

• GPA要求：官方3.0最低，实际至少3.3，建议3.5及以上
• GRE：必须提交，建议325（Q165以上）
• 托福：87
• 或者雅思：7.0。美国对雅思要求普遍偏高，主申美国不建议考雅思
• 相关实习

不过，值得高兴的是，MQE并未表现出对海外本科同学的特别偏好，所以国内本科的学生机会均等，下面给大家看一些清柚老师带过学生的案例供参考：

五、就业情况

90%以上 的 MQE 毕业生通常在毕业后3个月内就可以完成就业，大多数学生都从事咨询、数据分析、财务等领域的职位，常见的职位有产品经理、经济学家、数据分析师、数据顾问、金融分析师、投资银行分析师等，还有钻研学术方面的经济学家、数据科学家或者学校讲师等。

就职的公司也都是世界驰名的非常有竞争力的公司，埃森哲、阿里巴巴、麦肯锡、亚马逊、中国银行、中信、德勤、IMF等等。

MQE项目会为学生在这些公司得到实习以及全职的职位推荐机会，此外还提供学术性研讨会、招聘会、社交活动等帮助学生与雇主建立联系，为就业提供更多可能。

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