随着大数据时代的涌现，金融行业与计算机科学和应用数学等领域的联系越来越紧密。在这个过程中，金融行业前、中、后台的划分也越来越清晰。传统意义上的“纯金融”变得越来越局限于前台市场导向的trader，中台化岗位成为热门趋势。纵观如麻省理工一类的顶尖美国高校，其开设的纯金融课程其实已经不多了，这要归因于金融市场数据化、模型化的大潮流。那么这里，清柚老师就给大家简单归纳一下金融学的前、中、后台，从不同模块为同学们推荐合适自己的院校。更多问题可以添加清柚老师：qingyouge23获取详细信息！
前台：更多概念上的理论，需要金融市场敏感度。
前台是最传统的、符合纯金融概念的岗位类型。类似Corporate（工商管理）和Acct（会计）这类的工作岗位是核心，但其收入与光鲜程度也相对一般。从求职方面来讲，前台对求职者的门槛要求并不高。
项目推荐：
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Columbia University哥伦比亚大学 - MSFE金融经济学硕士
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Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学 - MSF金融学硕士
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WUSTL华盛顿大学 - MSF金融学硕士
中台：作为金融模型的主导，需要同时兼顾业务和技术。
中台是最适合金融小白入门的一个领域，既可以提高金融市场敏感度，又可以发展硬核技术。也正是因为其兼容性，很多高校对应中台的专业项目的竞争会相对激烈一些。
项目推荐：
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New York University纽约大学 - 金融/MFin
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UCLA加州大学洛杉矶分校 - 金融/MFin
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Berkeley加州大学伯克利分校 - 金融/MFin
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Columbia University哥伦比亚大学 - BA/OR
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Cornell University康奈尔大学 - BA/OR
后台：与金融领域的联系并没有那么密切，但各个行业的很多后台部分其实是共通的。
简单来讲，中台充当建筑师的作用，负责设计一栋房子的结构（金融市场的交易策略/分析模型），但房梁的加工、外墙的具体构造（构成这些工具/模型的基本代码），还是需要后台的工程师来完成。可想而知，后台岗位的对口专业是偏向Data/CS/IS (Informational System)毕业的学生。
申请建议：高分段可以冲刺CS，中低分段建议尝试Data相关专业。因为这一类专业录取学生的背景都很优秀，所以大家斟酌实际情况去选择申请学校。
随着更多新型科技涌入市场，对于复合型人才的需求自然也会越来越高。“纯金融”站在行业的角度来讲是个完完全全的伪命题，没有人能够在市场汹涌的洪流里实现持续套利。只有全面发展自己的个人能力，精准刨析金融市场的发展，才能获得最终的成功。更多留学咨询，欢迎扫描下方二维码咨询~
