数据科学2020申请最新趋势,DS相关院校项目你该如何选择?

2019-04-11

现如今,数据已经遍布在生活的每一个角落。

 

无论消费者是使用面部识别软件进行身份验证,还是购买通过算法推荐的产品,越来越多的公司都会选择收集和分析有关客户行为的数据信息,从而改善用户体验。 

 

这一市场需求也创造了许多与数据分析相关的工作机会。

 

据统计,在Indeed.com (美国本地求职网站)上,与Data Science数据科学相关发布的工作岗位从2015年到2018年增长了75%,这一趋势预计将持续下去。 

 

根据LinkedIn最近的一份报告,在全美范围内,有150,000名以上数据科学工作者的短缺。在纽约,旧金山和洛杉矶等大城市,这类人才的缺乏尤其严重。 

 

美国大学正纷纷开设Data Science课程项目,一些学校也选择建立大型研究中心来支持这一新兴领域的研究和开发。

 

与此同时,许多学校也会选择与行业合作,以更好地使课程与劳动力需求保持一致。 

 

Data Science专业主要以计算机科学,统计学和数学为基础。主修数据科学的学生将学习计算机编程,数据分析和数据库系统,并将学会批判性地思考理解数据的处理过程。

 

Data Science专业一般属于STEM项目,对于有意向留美实习工作的国际学生,也是不错的专业选择。

 

我们也在这里分享一些预计将在Data Science方面计划做出大量投资的美国大学。

 

加州大学伯克利分校:

 

加州大学伯克利分校于2015年开始提供入门数据科学课程。该课程很快成为该学院历史上最受欢迎的课程之一,每学期有超过1,000名学生注册。

 

这促使加州大学伯克利分校宣布成立整个数据科学部门的计划,官方称这一计划是多年来对该大学“最深刻的改变”。

 

该部门中心不仅将造福STEM领域的人群,也旨在让全校各种专业背景的学生能够对数据进行熟知。

 

芝加哥大学:

 

2018年,芝加哥大学开设了数据科学与计算的跨学科中心 - 数据与应用计算中心。

 

该中心希望通过组织并鼓励研究人员、教师和学生之间的合作,从而进行理念创新。新中心以大学计算研究所的工作为基础,负责帮助扩展计算领域,希望将这些计算法则应用于更广泛的领域。

 

麻省理工学院:

 

2018年,麻省理工学院宣布投入10亿美元成立全新的计算机学院。这项计划是麻省理工70年以来最大的一次结构调整。

 

新学院计划将计算机科学、数据科学和人工智能方面的工作与人文科学和社会科学结合起来,致力于为未来培养“即拥有生物化学、政治历史、语言学等学术背景,又能将现代计算技术应用于这些学科”的双语人才。

 

波士顿大学:

 

波士顿大学在计划建立数据科学中心之初,就已有扩大规模的打算。

 

该中心将坐落在一座17层高的建筑中,比校园内的任何其他建筑都要高。大学官员表示,其架构还旨在鼓励跨学科的合作。底部楼层将用于数学和统计学,中部楼层用于计算机科学,顶部楼层用于跨学科工作。该中心是对数据科学相关领域“爆炸性需求”的回应。 

 

弗吉尼亚大学:

 

弗吉尼亚大学(UVA)今年早些时候宣布,它正在启动开设一个跨学科的数据科学学院。这要归功于1.2亿美元的捐赠,也是该大学历史上最大金额的私人捐赠。

 

学院将提供研究生学位、本科学位以及结业证书,以满足学生对该领域不断增长的兴趣。该学院不仅将与其他学院有更多的跨学科合作,也将开设独立中心,专注于机器学习、分析和可视化等特定主题。

 

Data Science项目由于是新兴专业,总的来说专门开设这类型专业的学校不多。数据科学本身也偏跨学科项目,很多学校会将其先列为Analytics等专业下的分支。

 

Data Science项目对于学生的学术背景要求较高,申请难度也相对较大,适合有Computer Science或者Math以及Statistics背景的学生。

 

清柚在这里也为大家整理了一些Data Science的推荐院校硕士项目(排名不分先后)

 

纽约大学 - 数据科学硕士
平均研究生学费:39,936美元/年

课程时长:2年
开设课程:数据科学,数据科学大数据,机器学习等

备注:名校名项目,申请难度较大

 

哥伦比亚大学 - 数据科学硕士

平均研究生学费:46,216美元/年

课程时长:3个学期

开设课程:概率和统计,数据科学算法,统计推断和建模,机器学习数据科学等

备注:名校名项目,申请难度较大

 

卡耐基梅隆大学 - 计算数据科学硕士

平均研究生学费:43,415美元/年

课程时长:16-20个月

开设课程:云计算,机器学习,互动数据科学等

备注:名校名项目,申请难度较大

 

斯坦福大学 - 统计硕士:数据科学

平均研究生学费:50,703美元/年

课程时长:2年

开设课程:数学,统计,程序设计数据科学等

 

芝加哥大学 - 分析科学硕士 

平均研究生学费:57,559美元/年

课程时长:3个学期
开设课程:机器学习和预测分析,贝叶斯方法,时间序列分析和预测等

备注:从今年开始已不再招本科应届生,要求工作经验

 

南加州大学 - 计算机科学硕士

平均研究生学费:44,712美元/年

课程时长:3个学期

开设课程:数据系统和数据分析课程,信息可视化,建立知识图,优化理论与技术等

备注:对于gpa要求较高,相对录取人数较多

 

罗切斯特大学 - 数据科学硕士

平均研究生学费:36,696美元/年

课程时长:3个学期
开设课程:计算和统计方法,健康和生物医学科学,商业和社会科学等

备注:由于是新开项目,录取标准不明确,申请难度上下浮动较大

 

弗吉尼亚大学 - 数据科学硕士

平均研究生学费:26,830美元/年

课程时长:11个月

开设课程:计算机科学,统计,系统和信息工程等

 

乔治城大学 - 数据科学硕士

平均研究生学费:49,560美元/年

课程时长:12到16个月

开设课程:数据分析,科学和分析可视化,概率建模和统计计算等

备注:招生人数少,相对申请难度也较大

 

华盛顿大学 - 数据科学硕士

平均研究生学费:27,801美元/年

课程时长:1.5年-2.5年

开设课程:统计建模,机器学习,软件工程,数据管理等