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【美研申请】芝加哥大学分析学MScA项目介绍|Chicago Analytics硕士申请要求及录取案例分析

发布时间:2023-01-09

芝加哥大学的Analytics项目是在Professional Education学院下的,也是我们说的继续教育学院下,但是目前其是由Physical Sciences Division物理科学系的数据科学研究所Data Science Institute (DSI)进行授课的,所以理论上来说的话正在脱离继续教育学院,芝加哥大学的Analytics分析学硕士到底怎么样,今天给大家详细介绍下!

 

 

芝加哥大学Master of Science in Analytics分析学硕士

 

该项目的话主要分为2种,full-time和part-time。Full-time的学制是5个季度,包括12门课程和一个capstone project。Part-time的学制是2-3年,之所以提一下part-time,是因为项目一直以来part-time的学生占大多数。

 

课程设置:

 

核心课程包含:

时间序列分析,统计分析,数据挖掘,机器学习和预测分析,线性和非线性模型五门。另外从数据工程科:用于分析的数据工程平台和大数据平台中选择其一,从领导力课程中选择其一,所以共7门核心课程。

 

选修课程相对来说较少没有那么灵活:

有偏商科的财务分析、市场分析、信用保险分析课程,偏硬核课程:数据可视化技术,贝叶斯方法,高级机器学习和人工智能,实时智能系统等课程。

 

 

每门课都是小班教学,最多20-30人,此外,还有不计学分的workshops和短期课程,如Hadoop Workshop、Linux Workshop、R Workshop、Deep Learning and Image Recognition等,可以帮助学生更好地学习学分课程。

 

申请要求:

 

  • GPA:3.8+
  • GRE:325+
  • 语言成绩:托福105+/雅思7+

 

 

申请背景:

 

该项目比较看重工作经验,但是并不是没有2年以及以上的工作经验的应届生就不能申请了。只不过对于应届生的要求会更高,官网是有专门说明应届生申请的条件和工作经验在2年及以上的申请人的条件的。前置课的要求:要求本科是要上过微积分Ⅰ和微积分Ⅱ,当然项目还提供编程、统计、线性代数方面的基础课程,缺乏相关背景的学生可以选修。

 

就业:

 

芝加哥大学的MScA项目本身就是以就业为主要导向,所以其在就业方面的服务还是十分全面的。学生就业涉及各个不同的行业,包含麦肯锡、亚马逊、德勤等公司。每一年会有两次大型的招聘会,一次是面向所有芝加哥研究生的招聘会,在 Hyde Park Campus 巨型,另一次是专门面向 Analytics 项目学生的招聘会,开放的职位也是非常有针对性,一般都是和数据分析直接相关的。

 

 

可以看到官方给出的数据75%的学生毕业就找到了工作,30%的雇主提供学费援助,学生工作薪资增加33%,毕业生薪资增加52%,最终的就业率也是可以达到100%的。毕业生行业涵盖了金融、市场营销、IT以及咨询等多个领域,虽然工作职位有一定的差异,但是大部分都是和分析师相关的。而且这个项目同样是STEM项目,因此对于想要留美国就业和发展的同学来说是很值得选择的。

 

总结来说,UChicago Analytics课程设置较为实用,另外UChicago大部分招收的都是有两年工作经验,当然特别优秀的应届生也有,其中8成以上的学生会有3年以上的工作经验。确实也有些同学比较在意芝加哥当地的安全指数。不过从就业资源上来看--

1. STEM项目

2. 金字招牌的芝加哥大学,其校友资源、就业资源非常优质

 

所以同学们可以根据自己的未来发展和追求进行选择。今年Anne老师也有学生拿到了Analytics 的Offer

 

 

以上就是Anne老师对芝加哥大学分析学硕士的解读和分析,欢迎对此感兴趣以及有留学问题的同学们前来咨询~

 

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