帝国理工学院近日正式官宣27Fall新项目:
人工智能、经济学与政策硕士
MSc AI, Economics & Policy
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AI、经济学与政策硕士由帝国理工商学院和计算机系联合开设,也是英国首个将人工智能技术培养与经济学、法律和治理相结合的硕士项目。
项目将于2026年8月开放申请,首批学生将于2027年9月入学。
帝国理工商学院上线AI新项目
项目介绍
帝国理工AI新硕士旨在培养学生独特的跨领域技能,帮助驾驭复杂的人工智能系统,理解AI对经济增长和市场竞争的影响,并应对负责任的人工智能治理和公共政策所带来的挑战。
学生将在人工智能、经济与政策三大核心领域全面发展专业知识,并通过实践项目、行业领袖和监管机构专家的客座讲座,以及个人项目或实习,将这些知识应用于实际商业挑战。
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课程设置
该项目为期一年,全日制学习,课程包括入学前预备课程、必修核心模块、选修课和独立研究项目。
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在课程开始前,学生将通过Canvas学习一系列线上预备课程,提前培养相关知识和技能。
核心课程包括:
Foundations in AI, Economics and Policy
Economics of AI and Digital Markets
Law and Regulation of Algorithmic Systems
Law and Policy across the AI Stack
Responsible AI
学生在整个学年可选择修读6-7门选修课程,包括机器学习、生成式人工智能、自然语言处理、安全AI的形式化方法等。
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申请要求
学术要求
申请者应获得认可大学授予的相关STEMB学科本科荣誉学位,并达到英国一等荣誉学位(First Class Honours)或二等一级荣誉学位(Upper Second Class Honours,2:1)水平,或具备同等国际学历。
相关专业包括但不限于:
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量化经济学(Quantitative Economics)
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数理金融(Mathematical Finance)
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计算(Computing)
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物理学(Physics)
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工程学(Engineering)或其他相关专业
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先修课要求
申请者应具备扎实的量化分析基础,在本科阶段修读过以下相关课程:
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线性代数(Linear Algebra)
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微积分(Calculus,包括多元微积分)
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概率论(Probability Theory)
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统计学(Statistics)
同时,还应修读过至少一门编程相关课程,并在项目实践或其他课程作业中实际运用过编程技能。
量化能力说明
申请者需要在量化能力说明(Quantitative Experience Statement)部分,介绍自己在量化和技术方面为本项目所做的准备。
这部分内容应包括:
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迄今为止修读过的最高阶量化课程,并对这些课程所涵盖的相关主题进行简要说明
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如果还通过工作经历、实习或实践项目积累了量化或技术相关经验,也请在该部分进行介绍
此外,需要在编程语言说明(Programming Languages Statement)部分,介绍自己掌握的各类编程语言及熟练程度,并举例说明具体实际应用场景。
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标化成绩
不强制要求提交GRE或GMAT成绩,但拥有不错的成绩会对申请有加成帮助。对于本科阶段量化背景相对较弱的申请者,项目强烈建议提交GRE/GMAT成绩,以提升申请竞争力。
非英语授课背景申请者需提交语言成绩:雅思总分7.0(单项≥6.5);旧版托福iBT总分100(单项≥22);新版托福iBT总分5.0(单项≥5.0);多邻国总分125(单项≥115)。
文书
申请文书应充分展示:
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你对AI、经济学、监管与治理交叉领域的兴趣
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你的毕业后职业规划
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你选择就读Imperial Business School的动机
招生办还将重点考察学生是否具备清晰表达复杂观点的能力,以及能够为学院社区带来哪些贡献。
申请文书中,学生应重点阐述AI治理、负责任的人工智能、科技政策、数字市场、监管、合规、管理咨询等领域的兴趣,并解释该项目将如何帮助自己实现未来的职业发展目标。
推荐信/实习工作经历
申请时,需要提供两位推荐人的联系方式。推荐人可以为:两位学术推荐人或一位学术推荐人和一位职业推荐人。
工作经验并非必要申请条件。该项目既适合应届毕业生和近期毕业生,也适合职业发展初期的专业人士。如有相关实习、工作经历或实践项目经验,将有助于提升申请竞争力。
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申请时间
2027年秋季入学申请的轮次安排及各轮申请截止日期,将于2026年8月项目开放申请时公布。
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帝国理工商学院,你值得拥有
帝国理工学院是全球顶尖院校,在人工智能、计算机、工程、医学和商业等领域拥有世界领先的学术实力。
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随着AI技术快速发展,企业和政府对既懂人工智能,又具备经济学、商业和政策视角的复合型人才需求不断增长。
帝国理工商学院此次推出的AI新项目,正是顺应AI时代产业发展与全球治理的新趋势。对于希望布局AI治理、数字经济、科技政策等新兴方向的同学来说,这无疑是一个值得重点关注的新项目。









