人工智能正在逐渐改变经济研究、金融分析与公共政策制定的方式。
随着机器学习、大数据分析等技术在经济领域的应用不断深入，兼具人工智能技术能力与经济学分析背景的复合型人才也受到越来越多的关注。
在这一背景下，埃默里大学近日公布了全新的人工智能与经济学硕士（Master of Science in Artificial Intelligence and Economics），将于2027年秋季迎来首届学生，目前已开放申请。
来源：emory
埃默里大学全新AI+经济学硕士
项目介绍
AI+经济学硕士为STEM认证项目，由埃默里大学计算机科学系与经济学系联合授课。
该项目强调人工智能技术与经济理论的结合，学生将学习机器学习、计量经济学、计算方法及经济政策分析等知识，探索AI技术在经济研究和实际决策中的应用。
项目还与亚特兰大联邦储备银行、埃默里大学Goizueta商学院建立了合作关系，让学生有机会接触真实的经济与金融数据问题。
课程设置
该项目采用一年三个学期的培养模式，课程由核心课程、专业选修课程、Capstone综合实践课程及职业发展环节组成。
核心课程
学生需完成四门核心课程，建立人工智能与经济数据分析方面的知识基础：
- Machine Learning 机器学习
- Artificial Intelligence 人工智能
- Big Data Econometrics 大数据计量经济学
- Computer Programming & Data Management in Economics 经济学中的计算机编程与数据管理
来源：emory
专业选修课程
学生需选择两门计算机科学选修课程，以及一门经济学选修课程。
计算机科学方向的课程选项包括：
- Natural Language Processing 自然语言处理
- Neural Networks & Deep Learning 神经网络与深度学习
- Human-AI Interaction 人机交互
- Social & Ethical Issues in Computing 计算领域的社会与伦理问题
经济学方向的课程选项包括：
- Digital Assets & Blockchain 数字资产与区块链
- Internet Economics 互联网经济学
- Algorithmic Game Theory 算法博弈论
- Computational Macroeconomics 计算宏观经济学
Capstone综合实践课程
项目要求学生完成两门Capstone课程，课程选项包括：
- Advanced Computing Methods in Economics 经济学高级计算方法
- AI and Economic Policy 人工智能与经济政策
- Emerging Technologies & Innovation Policy 新兴技术与创新政策
此外，项目还设置了职业发展与专业实训环节，帮助学生将所学知识应用于实际问题。
申请要求
学术要求
- 拥有受认可高等教育机构颁发的本科学位，或在项目入学前取得本科学位
- 本科累计GPA最低达到3.0/4.0，学校更倾向于GPA达到3.5及以上的申请者
- 不要求本科主修经济学，但需具备相关经济学及数学基础
- 具备至少一门高级编程语言的实际使用能力
经济学方面，申请者需完成以下基础课程：
- 微积分
- 概率与统计或数理统计
- 微观经济学原理及中级微观经济学
- 宏观经济学原理及相关中级课程
- 计量经济学
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计算机科学方面，学校没有规定统一的必修先修课程清单，但强烈建议申请者具备线性代数、离散数学、算法、数据结构及编程基础。
数据库、计算机系统及计算机体系结构等知识也被列入学校提供的学术准备参考范围。
申请材料
- 本科及其他高等教育阶段成绩单
- 个人简历（CV/Resume）
- 目的陈述（Statement of Purpose）：一页，说明申请该项目的原因及兴趣
- 两封推荐信
- 英语语言能力证明
- 不强制要求提交GRE成绩，但鼓励自行提交成绩，以展示量化分析及分析性写作能力
申请时间
2027年1月15日：优先申请截止日期
2027年4月15日：最终申请截止日期
2027年5月15日：入学押金截止日期
学校建议国际学生尽量在优先申请截止日期前提交材料，以便为后续签证办理预留时间。
此外，获得录取的学生将自动纳入部分学费奖学金的评估范围，无需另外提交奖学金申请。
埃默里大学此次推出的AI+经济学硕士项目，将计算机科学与经济学的培养相结合，帮助学生掌握人工智能技术在经济分析与实际决策中的应用方法，为未来的跨学科学习与职业发展奠定基础。
对于具备一定经济学、数学及编程基础，并希望进一步探索人工智能跨学科应用的学生而言，该项目提供了新的选择。有意申请27Fall的同学，可以联系清柚了解更多项目详情及申请规划。
