说到商业分析BA项目，不少同学对它很好奇但又不是十分了解，且很容易将一些专业内容混淆。清柚帮大家整理了一些关于BA项目的信息，感兴趣的同学们就接着往下看吧～
一、什么是商业分析
运用数据以及统计工具和技术来解决实际商业活动中的问题。例如：找出数据模型并进行预测对产品进行分析。从海量数据中发现异常避免信用欺诈。识别关键数据变量之间的关系，做出对潜在客户的分析和预测等。
二、数据分析阶段及基本流程
数据分析：
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基本流程：
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三、美国商业分析项目详情
商业分析Business Analytics，简称BA。通过运用数据以及计算机模型来优化决策，降低商业风险提高商业价值的一门新兴学科。该项目要求申请者本科有数理学习经验，以及商科基础和良好的英文表达能力。目前在美国大约有130所学校开设了商业分析或类似专业，课程时长大约都是在1年或1年半内。STEM项目中囊括了很多BA项目，因此想要留美工作的同学都会选择读商业分析硕士，从而获得3年的OPT时间。
一般学校开设的商业分析项目都叫做Business Analytics，有的也会开设一些分支例如：分析Analytics、数据分析Data Analytics、应用分析Applied Analytics、客户分析Customer Analytics、Predictive Analytics预测分析等。
一般来说商业分析项目会设置在商学院，也有个别学校会设置在工程学院或信息学院下，比如杜克大学、约翰斯·霍普金斯大学和南加州大学就设置在工程学院，而西北大学开设在信息学院下。设置在工程学院和信息学院下，也意味着此类院校对申请者的数学和计算机背景要求更高。
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四、分析领域就业前景
按就业方向可分为：Tech/Finance/Consulting/Mmarketing/Media
- Tech：FLAG/startup：Fintech加州比较多，并且主要从事loan application；网站维护、用户浏览等hidden insight数据
- Finance：前台model tester或者后台的risk control；Investment Banking；Hedge Fund
- Consulting：Strategy Analyst，解决不同行业的问题，着重于解决问题的能力，并将结果反馈给客户
- Mmarketing：Dell-CRM Mmarketing Analyst；淘宝用户画像及数据分析
- Media：Hulu/Youtube
按使用的数据软件可分为：
- Tableau：Data Visualization —— Financial analyst
- SQL：Data query/preparation —— Data Analyst
- R：Data modeling and prediction —— Data Analyst/Data Scientist
五、BA硕士项目选择注意事项
首先未来想要从事商业分析方向工作的同学并不用死磕Business Analytics项目，各类分析学项目仅是课程设置的侧重点和角度稍有不同，因此可以申请和商业分析相关的专业，并不会影响到未来的职业规划。
择校时要根据官网描述将重点放在课程设置以及项目开设学院，匹配与自己过往学习经历契合的项目。假设项目设置在工程学院信息学院，那说明学生需要有扎实的数学和计算机相关的知识基础，开设在商学院，则需要有商业理论支持作为依托。
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六、BA课程设置
根据学校具体学制可分为Semester和Quarter制两种。Quarter学制的总课程数会较多。1-2门leadership/project management，含有7-8门核心数据分析相关课程，总课时数大约在12-16门。
基础课程（可能是prerequisite）
统计课：会结合编程语言如Python、R、SAS等，难度高于本科阶段学习
编程课：为本科背景不足的学生开设
数据分析相关专业课程
Data Infrastructure/Database Management
Data Mining
Machine Leaming
Optimization 最优化
商业相关应用课程
Business Analytics专业除了主要的数据相关的基础和专精课程，核心课程还会包括一定比例的商科应用类课程，旨在将已经基本构成的数据处理和分析能力成功应用在商业问题中
课程设置典型案例：
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哥伦比亚大学应用分析项目课程：
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南加州大学商业分析项目课程：
https://www.marshall.usc.edu/programs/graduate-programs/specialized-masters/ms-business-analytics
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清柚也帮学生拿到过以上项目offer，想了解学生具体专业/GPA/GRE等信息，可以添加清柚老师进行咨询～
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