随着人工智能不断融入工程实践，密歇根大学工程学院宣布推出全新的AI+Engineering研究生项目，将人工智能与具体工程领域相结合，帮助学生同时掌握AI技术与专业领域知识。
其中，线下硕士项目计划于2027年秋季启动，线上项目将同期或稍后推出。该系列包括30学分的工程硕士学位，以及12学分的研究生证书项目。
来源：umich
密歇根大学上线全新AI工程硕士
项目介绍
新硕士项目的正式学位名称为Master of Engineering in Artificial Intelligence Engineering（人工智能工程硕士，MEng），设有七个工程专业方向。
学生的成绩单和毕业证书上，将注明人工智能工程硕士学位及所选择的工程专业方向。
该项目强调人工智能技术与工程领域知识的结合，培养学生在复杂工程系统中开发、调整和应用AI工具的能力。
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专业方向
2027年秋季启动的线下硕士项目涵盖以下七个方向：
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Aerospace Engineering 航空航天工程
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Biomedical Engineering 生物医学工程
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Civil & Environmental Engineering 土木与环境工程
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Electrical and Computer Engineering 电气与计算机工程
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Industrial and Operations Engineering 工业与运筹工程
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Mechanical Engineering 机械工程
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Nuclear and Radiological Sciences 核与放射科学
课程设置
硕士项目共需完成30学分，课程分为三个部分：
人工智能与机器学习基础：12学分
学习人工智能与机器学习的基础知识和技术。
专业领域交叉课程：12学分
结合所选工程方向，学习AI与机器学习在具体专业领域中的应用。
知识拓展课程：6学分
通过拓展课程进一步深化或拓宽知识。工业与运筹工程方向的课程结构同样采用这一学分安排。
具体课程随专业方向而有所不同。以工业与运筹工程（IOE）方向为例，学生将在优化、统计和分析方面建立基础，并学习将AI方法用于商业运营、医疗工程、人机系统整合及金融工程等领域。
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IOE的课程选项包括：
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Continuous Optimization Methods 连续优化方法
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Reinforcement Learning 强化学习
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Data and Decision Analytics 数据与决策分析
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Optimization Methods in Supply Chain Management 供应链管理中的优化方法
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Machine Learning for Infrastructure Systems 基础设施系统机器学习
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Ethics for AI and Robotics 人工智能与机器人伦理
申请要求
由于AI Engineering硕士设有多个专业方向，具体申请要求需参考对应院系。
以生物医学工程方向（BME）为例：
学术要求
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拥有工程或物理科学相关领域的本科学位；学校也考虑密切相关学科的申请者，尤其是量化生命科学背景
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本科GPA最低达到3.2/4.0
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修读过带实验的生物学或生理学课程
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修读过两个学期的物理课程
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具备线性代数、常微分方程及统计学等数学基础
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修读过至少四门工程课程
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学校将结合申请者的背景与学术准备进行评估，未满足相关要求的学生需补修必要课程，补修课程不计入该学位或证书的研究生学分。
申请材料
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本科成绩单
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个人简历（CV/Resume）
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目的陈述（Statement of Purpose）：包含研究兴趣，建议不超过两页
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个人陈述（Personal Statement）：介绍个人经历、背景及攻读生物医学工程学位的动机
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三封推荐信
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英语语言能力证明（适用于非英语母语申请者）
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该方向不要求提交GRE成绩
申请时间
2027年1月15日：申请截止日期
从人工智能基础到专业领域应用，密歇根大学此次推出的AI+ Engineering项目，将AI与多个工程学科的培养相结合。
计划申请27Fall的同学，可以根据自己的专业背景，进一步联系清柚了解相应方向的课程和申请信息。
