悉尼大学（The University of Sydney）开设的Master of Data Science（数据科学硕士）项目，旨在培养具备强大数据分析能力的专业人才，以满足日益增长的数据驱动决策需求。该项目结合理论与实践，适合希望在数据科学领域深入发展的学生。接下来，将从项目介绍、课程设置、申请要求以及就业发展前景四个方面为大家详细阐述。了解详细情况以及更多申研相关问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。
一、项目介绍
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学位名称：Master of Data Science
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学制：全日制18个月，或非全日制（适用于不持有学生签证的学生）
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授课方式：面授课程在悉尼大学Camperdown/Darlington校区进行，另有在线课程可供选择
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入学时间：每年2月和8月
该项目面向具有数学或定量背景的专业人士，旨在培养学生的数据挖掘、机器学习和数据可视化等技能，以支持数据驱动的决策过程。
官网链接：https://www.sydney.edu.au/courses/courses/pc/master-of-data-science0.html
二、课程设置
Master of Data Science项目要求完成72学分的课程，课程结构如下：
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核心课程（30学分）：
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数据科学核心课程（18学分）
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专业核心课程（12学分）
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专题课程（至少18学分）：
学生可根据兴趣选择数据科学相关的专题课程，涵盖高级数据建模、数据工程等领域。
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选修课程（最多12学分）：
提供多样化的选修课程，允许学生根据个人职业目标进行选择。
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毕业项目（12学分）：
学生需完成一个毕业项目，可选择在一个学期内完成12学分的项目，或在两个学期内分别完成6学分的项目。
课程评估方式包括书面考试、课程作业、小组项目和口头报告，强调理论与实践的结合。
三、申请要求
学术要求
申请者需满足以下条件之一：
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拥有澳大利亚三年制相关学科的学士学位，具备计算机编程和统计学背景，且平均成绩不低于65%；
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完成悉尼大学数据科学研究生文凭课程，平均成绩不低于65%；或
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完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书课程的24学分，包括12学分的数据科学核心课程和12学分的数据科学专题选修课程，且平均成绩不低于65%。T
英语语言要求
对于英语非母语的申请者，需提供以下英语水平证明之一：
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雅思（IELTS）：总分不低于6.5，单项不低于6.0
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托福（TOEFL iBT）：总分不低于79
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PTE学术英语考试：总分不低于64，单项不低于60
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CAE：总分不低于176，单项不低于169
英语成绩需在课程开始日期前两年内有效。
申请材料
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在线申请表
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居住证明
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个人简历
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成绩单
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英语语言能力证明
申请截止日期通常为每年5月和6月，具体日期请参考学校官网。
四、就业发展前景
数据科学领域在澳大利亚乃至全球都呈现出强劲的增长势头。毕业生具备的数据分析、机器学习和数据可视化等技能，使其在多个行业中具有广泛的就业机会。
就业方向
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数据科学家
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数据工程师
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数据分析师
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机器学习工程师
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数据经理
毕业生可在金融、医疗、电子商务、电信等多个领域就业。
薪资水平
根据澳大利亚数据科学行业的薪资数据，相关职位的平均年薪如下：
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数据科学家：约122,118澳元
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数据工程师：约128,745澳元
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数据分析师：约108,441澳元
具体薪资水平会根据经验、所在行业和公司规模等因素有所不同。
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