哥伦比亚大学教育学院（Teachers College, Columbia University）提供的学习分析理学硕士（Master of Science in Learning Analytics）项目，旨在培养学生运用计算机科学、统计学和认知科学等领域的定量方法，分析在线和数字学习环境中产生的大量数据，从而推动教育实践和政策的改进。该项目结合理论学习与实践应用，适合希望在教育技术、数据分析和教育政策等领域发展的专业人士。接下来，将从项目介绍、课程设置、申请要求以及就业发展前景四个方面为大家详细阐述。了解详细情况以及更多申研相关问题也可以扫描下方二维码进行一对一咨询。
一、项目介绍
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项目名称：学习分析理学硕士（Master of Science in Learning Analytics）
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所属学院：哥伦比亚大学教育学院（Teachers College）
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学制：全日制为期一年，秋季入学；也提供非全日制选项，适合在职人员 。
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学分要求：共计32学分 。
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授课地点：美国纽约市哥伦比亚大学主校区。
该项目强调学生在学习分析和教育数据挖掘方法、工具和理论方面的能力培养，涵盖相关的政策、法律和伦理问题，并鼓励学生将所学方法应用于改善教育实践 。
官网链接：https://www.tc.columbia.edu/human-development/learning-analytics/degrees...
二、课程设置
学习分析硕士项目的课程设计旨在提供全面的理论知识和实践技能。核心课程包括：
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HUDK 4050 教育数据挖掘核心方法：介绍教育领域新数据源的使用，培养学生进行分析和批判性评估的能力 。
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HUDK 4051 学习分析：过程与理论：在HUDK 4050的基础上，提供更深入的技术，探讨数据科学、机器学习和学习分析的方法和技术 。
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HUDK 4052 数据、学习与社会：介绍与学习分析相关的多种观点，帮助学生发展应对研究、政策和实践社区所面临的价值观机会和困境的策略 。
此外，学生还需完成学习分析实习课程（Learning Analytics Practicum），将所学知识应用于实际项目中。
三、申请要求
申请学习分析硕士项目的基本要求包括：
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学位要求：拥有美国本科学位或国际同等学历。
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语言能力：非英语母语的申请者需提供英语语言能力证明，通常要求托福（TOEFL iBT）总分不低于100分，或雅思（IELTS Academic）总分不低于7.0分 。
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其他材料：包括个人陈述、推荐信、简历或个人履历，以及所有高等教育阶段的成绩单。
申请者应确保所有材料的真实性和完整性，以提高录取机会。
四、就业发展前景
学习分析硕士项目的毕业生在教育技术、数据分析和政策制定等领域具有广阔的就业前景。根据项目官网信息，毕业生可在以下领域从事相关工作：
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教育技术公司和初创企业 。
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教育评估机构 。
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教育智库 。
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市、州和联邦教育部门的数据分析团队 。
此外，项目还组织年度学习分析项目展示会（Learning Analytics Capstone Expo），为学生提供展示项目成果和与行业专业人士交流的机会 。
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